【エンジニアリングマネージャー/DevOps 】東大卒・戦略コンサル・外銀出身者による<超大手企業のみクライアント>ブティックファーム
事業内容
2023年6月に設立された生成AIコンサルティング企業。ChatGPTやClaude等の生成AIサービスを活用し、「生成AIエージェントインテグレーター」として戦略立案から実装・運用まで一気通貫で大企業の業務をAIで再設計する事業を展開。独自のGenerative AI Labも運営し、通信・金融・製造業等の幅広い業界の大手企業に生成AIを活用したDX支援を行っている。
同社の特徴
本社は東京都千代田区丸の内。社員数は公式サイト記載で80名(情報源により30〜80名台の差あり)。創業3年目ながら日本を代表する大手企業との取引実績があり、求人票では今後の北米をはじめとした海外展開、3年以内のIPOを目指すとしている。MacBookPro貸与、ハーマンミラー製チェアの用意など開発環境・福利厚生を整備している。
ミッション・バリュー
「生成AIの無限の可能性を引き出し、お客様のビジネスを革新的かつ競争力のあるものへと進化させ、お客様の成果を最大化するパートナーとなる」ことを目指すとしている(求人票)。
| 本社 | 東京都千代田区丸の内2-4-1 丸の内ビルディング27F |
|---|---|
| 設立 | 2023年 |
| 従業員規模 | 公式サイト記載80名(情報源により30〜80名台の差あり) |
| コンサル領域 | 生成AIエージェントインテグレーション、生成AI活用コンサルティング、生成AIシステム開発を一気通貫で提供出典: 求人票 |
|---|---|
| 上流比率 | 戦略立案から実装・運用まで一気通貫で担当出典: 求人票 |
| 商流 | 通信・金融・製造業等、幅広い業界の大手企業が中心出典: 求人票 |
| プロジェクト特性 | 短期間での実証実験(PoC)を実施しビジネスインパクトを検証出典: 求人票 |
| 労働環境 | 出社出典: 求人票 |
| 労働環境 | 生成AI活用戦略コンサルタント(シニア)1000万〜2000万円、エンジニアリングマネージャー700万〜1000万円出典: 求人票 |
| 組織フェーズ | 2023年6月創業、創業3年目で大手企業との取引実績あり、北米展開・3年以内のIPOを目指す出典: 求人票 |
| 技術環境 | MacBookPro貸与、モニター等周辺機器の会社負担購入、ハーマンミラー製セイルチェアを用意出典: 求人票 |
公開情報から確認できた項目のみ記載した抜粋版です。全項目のヒアリング結果はキャリア面談でお伝えできます。
※「会社について」はPM Quest Jobsが公開情報をもとに独自に調査・要約した参考情報です(2026-07-21時点)。
仕事内容
<会社概要> 同社は、LlamaやChatGPT等の様々な生成AIを活用し、国内の大企業様を中心にお客様のビジネスに革新的な変革をもたらすコンサルティングおよび開発サービスを提供するスタートアップ企業です。 同社のミッションは、生成AIの無限の可能性を引き出し、お客様のビジネスを革新的かつ競争力のあるものへと進化させることであり、お客様の成果を最大化するパートナーとなることを目指しています。 2023年6月に創業したばかりではありますが、すでに日本を代表する大手企業様とのお取引実績があり、通信・金融・製造業等の幅広い業界のお客様に対し、生成AIを活用したDXの支援を行っています。 今後は直近アメリカを始めとした海外展開、また数年以内のIPOを目指しています。 <事業内容> • ⽣成AIの活⽤⽀援・コンサルティング お客様のビジネス目標に対し、生成系AIを活用したアイデアを共同で立案します。 クライアントは各業界トップの大手企業様で、短期間での実証実験(PoC)を実施し生成系AIの有効性やビジネスへのインパクトを検証。 理想にとどまらない、実業務に活かされる支援を実現します。 • ⽣成AIに関するシステム開発 ChatGPTなどのLLM(大規模言語モデル)や拡散型モデルを利用したシステム開発をサポートします。 • ⼤規模⾔語モデルに関する研究開発 オープンソースのモデルをファインチューニングにすることで、社内業務の知識や特定のケースにおいて高い精度を発揮するモデルの開発を支援します。 自社独自の基盤モデルの開発も行っています。 <募集背景> 事業拡大に伴い、業務委託エンジニアの大規模な受け入れを予定しています。 そのような背景には、同社では生成AIを用いた開発手法を用いており、ジュニア層でも一定の開発ができることを見込んだ新しい形の組織作りに着手していることがあります。 一方で、ジュニア層が上記に適応し、開発生産性を高めていくには、仕組み・体制など環境設計が必要となるため、新しい組織作りの基盤をお任せする、生成AIでは大体のできない役割を担うエンジニアリング・マネージャーを募集いたします。 <仕事内容> 技術組織の生産性向上とエンジニアオンボーディング体制構築を担っていただきます。 - エンジニアオンボーディングプロセスの設計・構築 - 開発生産性を向上させる仕組みづくり - 技術文書・ナレッジの整備 - AI活用を含む開発手法の標準化・展開 - オンボーディング実施とその効果測定 <ポジションのミッション> - 入社後約2-3週間は、同社の開発スタイルや価値観の理解期間として設定したく、その中での育成プログラム作成をお任せしかく考えてます。 - システムアカウント発行等の環境整備は別途対応しているため育成観点での支援をお任せ予定です - 本ポジションは、直接的な開発業務ではなく、組織全体の開発生産性向上を担う重要な役割です。 効率的なエンジニアオンボーディングの仕組みを構築し、組織の成長をけん引していただける方をお待ちしております。
応募資格・必須経験
必須(MUST) - エンジニアリングマネージャーまたはDevOpsエンジニアとしての実務経験 - 技術組織のセットアップ・運用経験 - 効率的なオンボーディング手法の設計・実装経験 - 技術文書作成能力 歓迎(WANT) - AI活用による開発効率化の知見 - フロントエンド開発についての基本的な理解
求めるスキル・経験
SIerのPM求人は、肩書きより先に商流を見てください。プライム率は「案件数」と「在籍人数」の両方で聞くのが正解です。数では1次が多くても、人数では2次以下が中心という会社は珍しくありません。受託かSESかでも経験の「形」は変わります。受託は成果に責任を負う経験、SESは工数に責任を負う経験で、3年後に語れるエピソードの厚みが違ってきます。
私たちが求人を見るときは、「より大きなPMへ」という積み上げ型のキャリアになりやすいかどうかも合わせて確認します。SIer型はこの一本道の性質が強く、そこからPMOや開発責任者、あるいはコンサルの上流へと踏み出す人も少なくありません。求人票の「大規模案件」という言葉だけで判断せず、その規模がどんな商流の上に成り立っているかまで、一緒に見ていきたいところです。
- プライム率(案件数と人数の両方)
- 受託かSESかの比率
- PM業務範囲の工程別比率
- 離職率・残業の実態数値
募集要項
| 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|
| 想定年収 | 700〜1,000万円(賞与年2回) |
| 勤務地 | 東京都(関東) |
| 働き方 | 出社 |
| 職域タイプ | SIer型PM |
| 休日・休暇 | 土日祝休み・年間休日125日 |
選考フロー
書類選考 ↓ カジュアル面談:リクルーターとオンライン面談、キャラクターマッチ確認 ↓ 最終面接:コンサルタント2名と来社面接、プロンプトテストによる適正テスト+人物評価 プロンプトテストとは ▼実施目的 同社でのコンサルティングもしくは他業務で必要なスキル、特性を多面的に評価する手段として実施いたします コンサルティングファームが実施するケース面接と同じ扱いです ▼実施内容 面接官がクライアントとなり、お題を提示するので、その場でChatGPT/Claudeを用いて回答を作成してもらいます。 例:東京の観光案内アプリを作ってください 制限時間は15-20分程度(※面接官とお題により異なります)設けます。 面接官=クライアントへ質問しながら進めても、黙々と手を動かしてもOKです。
休日・休暇の詳細
年末年始休暇, 有給休暇
福利厚生・諸手当
交通費支給,住宅手当,社会保険完備,資格取得制度 教育制度及び資格補助 週2回のパーソナルトレーニング
給与について
■試用期間:3ヶ月(労働条件に変更なし) ■昇給:年1回 ■賞与:年2回
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