【プロジェクトマネージャー（データ分析領域）】東京・神奈川

事業内容

データ分析専門企業として、データ活用支援・可視化・分析、および分析基盤のシステムインテグレーションを提供している。求人票によれば金融・エンタメ・通信など多様な業界のデータ分析プロジェクトを手がけており、アクセスログ分析・レポーティングやBIツール（Tableau・PowerBI等）を用いた事業KPIの可視化・分析支援を担う案件が増加している。神奈川県藤沢市に本社を置き、2011年8月設立。従業員315名（2025年9月1日時点、profile記載）。

同社の特徴

求人票では「2034年に売上100億円企業」という目標を掲げ、人員拡大による体制強化、既存メンバーのスキルアップと単価向上、人月モデルに依存しない自社サービス開発への転換を進める成長フェーズにあると説明されている。プロジェクトは基本的に1名が1件を担当し、自社メンバー1〜3名程度のチームを持ってマネジメントも行う。経産省の健康優良法人（中小規模法人部門）に2020年から連続で認定され、統計検定など資格取得費用の支援制度がある。

本社	神奈川県藤沢市藤沢484-1 藤沢アンバービル4階
設立	2011年8月15日
従業員規模	315名(2025年9月1日現在)

※「会社について」はPM Quest Jobsが公開情報をもとに独自に調査・要約した参考情報です（2026-07-21時点）。

仕事内容

募集背景 同社は2011年の創業以来、データ分析支援を主軸にサービスを展開してまいりました。社会全体でデータ活用ニーズが高まる中、同社は「2034年に売上100億円企業」という目標を掲げ、大きな成長フェーズを迎えています。 この実現のため、「人員拡大による体制強化」「既存メンバーのスキルアップと単価向上」「人月モデルに依存しない自社サービス開発」といった取り組みを加速させています。これに伴い、リーダーやマネジメント層の育成・強化が急務となっています。 さらに、多くの企業では「分析はしているが、ビジネス成果につながっていない」という課題があります。分析結果を単に報告するだけで現場任せになったり、高度な分析そのものが目的化してしまい、実際の成果に結びつかないケースが少なくありません。 分析屋では、「データ分析をビジネス成果につなげる橋渡し」を大切にしています。プロジェクトをリードする立場として、分析を戦略に落とし込み、顧客課題の解決を実現できるリーダーを育成していくことが、今回の募集の狙いです。 事業拡大と組織強化を牽引しながら、チームと共に顧客課題を解決し、会社の成長をリードしていきたい方をお待ちしています。 仕事内容 ～顧客が持つビジネスデータを活用した課題解決支援～ ＜業務概要＞ ■課題ヒアリング～戦略立案、分析設計などの支援を行います。 　ポジションの業務としては、特に顧客課題とニーズに基づいたデータ活用や 　データ分析プロジェクトの企画、解析・分析、分析結果報告まで一連の業務を想定しております。 ■現在増えてきているプロジェクト内容としては、 具体的にはアクセスログの分析・レポーティングや、BIツールを使った 各種事業KPIの可視化・分析支援業務といったものがございます。 ＜主な業務内容＞ 以下の業務内容からご経験やご志向に合わせて業務をお任せいたします。 ①ビジネス領域 PMとしてチームマネジメントや若手データアナリスト／データサイエンティストの育成をお任せします。 ・プロジェクトマネジメント 　-顧客の組織全体のデータ活用に関する課題抽出 　-顧客に対しての提案活動および課題解決方針の策定 　-お客様の経営計画や業界の動向に応じたアカウントプランの策定と提案 　-全体方針の検討／策定 　-タスク・スケジュール管理 　-稼働／コスト管理 　-進捗管理 　-品質管理 ・トラブル対応と対策 ・アカウントプラン実現に向けた社内体制構築およびチームビルディング　 ・SLAなどを含む契約内容の調整および交渉 ②エンジニア領域 実務担当としてデータ分析を用いて顧客の課題解決をお任せします。 ・顧客の組織全体のデータ活用に関する課題の理解 ・課題解決に資するデータ活用方針の理解 ・要件定義、KPI設定 ・データ分析設計、準備（データベース構築など） ・データを用いたKPIの可視化・レポーティング（BIツールでのダッシュボード作成等） ・データ解析、分析業務（ビッグデータ分析、統計解析など） ・分析結果報告、施策立案（報告書作成、顧客報告会でのプレゼンなど） 　※業務内容について 　　変更の範囲：会社が指定した業務 案件事例 ・鉄道会社におけるインバウンド客の受け入れ態勢を整えるための課題整理から要件定義、調査、レポーティング ・教育業界における学習用アプリの利用者数増加のためのアクセス解析、KPI設定 ・消費財メーカーの新商品開発における分析設計からBIツールを用いて分析環境を作成、パネルデータを用いたKPIの可視化・レポーティング（BIツールでのダッシュボード作成等） ・ソーシャルゲームの離脱率改善に向けたデータ分析設計、ログデータの加工・集計・分析・解析（ビッグデータ分析、統計解析）及び分析結果報告、施策立案 ・データ全体のライフサイクルにわたる管理業務（データ資産・品質管理など） ＜上記以外の主要取引＞ 　SHIFT商流で、大手自動車メーカー、大手人材企業、大手家電メーカー、大手SIer、 　官公庁などのクライアント様から、分析支援や業務効率化・DX推進支援のご依頼を 　多数いただいております。 使用ツール・開発環境 ・ クラウド環境 ： AWS、GCP、Azure ・ 分析ツール ： Tableau（メイン）、SAS、SPSS ・ データベース ： Oracle Database、SQL Server、MySQL、PostgreSQL ・ その他 ： Google Analytics、SQL、Python、R ポジションと期待 データサイエンティストとしてデータ利活用の課題を抱える顧客のパートナーとなり、最適なデータ利活用サイクル（データ収集～管理～利活用）の形を提案し、実装管理を行う役割を担っていただきます。 顧客に「最適な意思決定の材料」を提供すべく、データの信ぴょう性やデータ管理のあり方など品質や精度にも目を向けてサービス提供を行い、最終的に顧客のビジネスを促進させます。 入社後の流れ 　入社直後からリーダーとしてプロジェクトに参画していただきます。

応募資格・必須経験

＜必須要件＞ ・プログラミングの実務経験（2年以上） ・クラウドを用いた基盤構築のPM経験またはPythonを用いた機械学習のPM経験 ＜歓迎要件＞ ・データ分析実務経験 ・プリセールス経験 ＜求める人物イメージ像＞ ・データ分析のPM経験がある方 ・事業会社でITリテラシーの高い分析担当を行ってきた方 　又はそれに近しい業務をしてきた中堅レベルの方 ・営業企画や商品企画などをゼロに近しいところから運用まで実施した方 ・プロジェクト管理が得意な方、PMO経験のある方 ・エリア責任者や事業責任者のような立ち回りをしてきた方 ・中小企業の管理職等で様々な経営の変化に携わってきた方

求めるスキル・経験

募集要項

雇用形態	正社員
想定年収	700〜1,000万円（賞与年業績賞与回）
勤務地	東京都（関東）
働き方	出社
職域タイプ	SIer型PM
休日・休暇	土日祝休み・年間休日125日

選考フロー

1.書類選考 2.Web面接（1～2回） 3.内定 4.内定後面談（選考FB、条件提示など）　 ※状況により異なります。 現在基本的にはオンラインにて選考を完結しております。 ◆面接の流れ　（オンラインにて60分間を予定しております） ・候補者自己紹介 ・経歴等の質疑応答 ・転職状況のヒアリング

休日・休暇の詳細

年末年始休暇, 有給休暇, 慶弔休暇, 産休・育休, GW休暇, 介護休暇 ・創立記念日（8月15日） ・サポート休暇3日（入社直後から初回有給付与までの期間で利用可能）

福利厚生・諸手当

交通費支給,健康診断,家族手当,役職手当,社会保険完備,資格取得制度,退職金制度 ・時間外勤務手当 ※固定残業なし、⽉平均14時間！ ・休日勤務手当 ・深夜勤務手当 ・組織貢献手当※2年目以降 ・社内懇親会（2ヶ月に1回）※費用は会社負担 ・健康保険組合「TJK」の各種サービス（各種チケット割引など） ・湘南勤労者福祉サービス「しおかぜ湘南」の各種サービス ＜その他　労働環境＞ ・経産省健康優良法人**中小規模法人部門**に2020年から連続で認定 ・労働衛生委員会にて毎月残業時間の管理を実施、各上長へ指導の徹底 ・社内SNSや2か月に1度の社内懇親会を活用した社員同士の交流あり ・私服勤務OK　※プロジェクトによる ・他、技術スキルアップ学習会、読書会の開催 資格支援制度として統計検定など、一部の資格取得に対しては会社が受験費用を支給いたします。 ＜対象資格＞ 統計検定 /統計調査士 /専門統計調査士 / データサイエンス基礎（DS基礎） / データサイエンス発展（DS発展） / データサイエンスエキスパート（DSエキスパート） /データサイエンティスト検定™リテラシーレベル（DS検定™ ★）など

給与について

内訳①基本給＋②稼働手当＋③残業代 　月給（50万円～84万円）＋賞与 ※月給には、基本給、稼働手当、役職手当が含まれます ※役職により、役職手当に残業代が含まれることがあります 試用期間：6ヶ月　条件の変動なし 賞与 業績賞与により入社2年目以降、年1回支給されることがある 試用期間：あり（6ヶ月）条件の変動なし